02.06.2026

Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики

Х5 (тикер на Московской бирже — X5), ведущая российская продуктовая розничная компания, подвела итоги масштабирования искусственного интеллекта в бизнес-процессах. В течение 2025 года компания начала промышленное применение ИИ в ряде направлений — от коммерции и логистики до клиентского опыта и корпоративных функций. Совокупный экономический эффект от внедрения ИИ-решений составил около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли по итогам 2025 года.

Технологической основой масштабирования ИИ стал контур AI Core X5, объединяющий вычислительную инфраструктуру, инструменты управления моделями, механизмы тестирования и оценки решений, работу с ИИ-агентами, доступ к различным языковым моделям и прикладные сервисы для бизнеса. Централизованный подход позволяет компании не запускать изолированные пилоты, а переводить успешные ИИ-модели и агентные сценарии в промышленное применение с едиными стандартами качества, безопасности и оценки эффекта.

Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики. Дополнительный эффект компания получила за счёт автоматизации операционных процессов, развития цифровых продуктов и ускорения вывода решений в промышленную эксплуатацию.

На прикладном уровне ИИ используется в коммерции, логистике, клиентском опыте и разработке. Компьютерное зрение автоматически контролирует наличие товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки, рекомендательные системы помогают формировать персонализированные предложения, а ИИ-ассистент ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок.

Отдельным результатом 2025 года стало массовое использование ИИ сотрудниками компании. Корпоративный сервис CoPilot X5, предоставляющий доступ к различным ИИ-моделям через единый интерфейс, по итогам года использовали более 32 тыс. сотрудников, из которых 21 тыс. — пользуются сервисом регулярно. На базе ACE X5 (AgentOps) сотрудники самостоятельно создали свыше 2,3 тыс. ИИ-агентов, обработавших более 150 тыс. пользовательских запросов.

«Х5 уже много лет использует машинное обучение и искусственный интеллект в повседневной деятельности. В 2025 году мы перешли к этапу масштабирования и внедрения AI Core во все ключевые процессы. Это позволило получить весомый экономический эффект от внедрения ИИ, который оценивается по прозрачным бизнес-метрикам и подтверждается финансовыми моделями, A/B-тестами и совместной оценкой с бизнес-командами. В 2026–2027 годах мы сосредоточимся на системном встраивании искусственного интеллекта в повседневные бизнес-процессы, чтобы сделать ИИ частью операционной модели Х5» — отметил Александр Костин, управляющий директор Х5 Tech.

Для проверки бизнес-эффекта цифровых и ИИ-решений Х5 использует собственную систему онлайн A/B-тестирования AВsalute, которая ускоряет запуск и анализ экспериментов и помогает оценивать влияние изменений на ключевые бизнес-показатели. MLOps стандартизирует обучение, вывод в промышленную эксплуатацию и мониторинг моделей, сокращая путь от разработки до внедрения. Сервис AI-Run обеспечивает унифицированный доступ к различным ИИ-моделям и помогает оптимизировать стоимость внедрения решений.

Финансовый эффект ИИ-инициатив оценивается через вклад в EBITDA, экономию операционных затрат и совокупную стоимость владения решениями. Для ключевых инициатив эффект валидируется с использованием A/B-тестов и финансовых моделей. Такой подход позволяет компании масштабировать не количество ИИ-пилотов, а решения с подтверждённой экономической отдачей.

Подписывайтесь на наши новости в MAX >>> 

Читайте нас на VK >>>
Источник:  Пресс-служба X5


Рейтинг статьи